近期，国内著名手机连锁大卖场迪信通联手零点有数发布9月份手机销售报告，主要数据来自全国各大线下卖场，也是线下销量的一个重要数据，结果华为以22.7%排名第一，优势非常明显，OPPO以19.3%排名第二，vivo以18.4排名第三，小米以10.6%排名第四，金立荣耀iPhone三星朵唯魅族分列五到十名，朵唯入选还是比较意外的。
机型全渠道排行榜上OPPO R11拿到第一，R11 s全面屏设计的也马上要发布了，vivoY66和OPPO A57排名二三，华为畅享7plus排名第四，华为mate9排名第五，红米4A第六，vivoX9plus排名第七，华为nova2plus排名第八，vivoY67排名第九，华为畅享7第十，前二十当中OPPO三款，vivo五款，华为九款，小米金立朵唯各一款。
另外3000-4000元市场也是华为领先，份额占据比较大领先比较多，显示华为在中高端上的优势，1000元以上小米份额大，1001到1500元vivo稍微领先，1501到2000元华为领先，2001到2500元vivo领先，2501到3000则是OPPO领先，4000元以上则是iPhone无敌了。
9月份的这份手机数据基本能反应现在各大厂家的排名，进入十月已有一大批强机上市，手机销量之战可谓是如火如荼。坐等10月销量排行榜出炉，大家认为10月份谁会成为销量冠军呢？
OPPO R11 全网通4G+64G 双卡双待手机 热力红色
OPPO R11最大的卖点可以说是起深受年轻人喜爱的营销理念以及产品自身前后2000W高清像素摄像头，内部更是采用和高通历经18个月时间的努力，定制出专门的ISP影像处理器，为用户带来更清晰、更自然、更真实的拍摄体验。处理器方面OPPO R11还将首发骁龙660移动平台，这款OPPO R11定制型芯片这款处理器在性能和功耗在目前市场处于绝对优势。依然支持OPPO自家的VOOC闪充技术，“充电5分钟，通话两小时”依然不只是一句广告语。
vivo X20 全面屏手机 全网通 4GB+64GB 磨砂黑 移动联通电信4G手机 双卡双待
vivo x20算是本年度各品牌中上市比较晚的旗舰型手机了，搭载6英寸2K全面屏、配备双摄像头、内置HiFi芯片、支持Face Wake面部识别都是vivo x20带来的主打特点，更是搭载了和OPPO R11同款高通骁龙660八核处理器，性能可以定位为中高端。
华为畅享7 Plus 4GB+64GB 香槟金 移动联通电信4G手机 双卡双待
华为畅享7 Plus采用5.5英寸in-cell HD大屏，内置12颗LED背光灯，独立背光芯片实现高精度的亮度调控，各种光线环境下都能以恰到好处的柔光亮度保护双眼，金属后壳的圆润曲线设计与柔性喷砂工艺，配合2.5D弧面玻璃，浑然一体，提供更舒适的持握感。
华为 Mate 9 4GB+32GB版 苍穹灰 移动联通电信4G手机 双卡双待
Mate系列一直是华为终端产品中主打性能和体验的高端商务旗舰系列，Mate 9无论外观设计、硬件规格、系统软件都大大提高了一个档次，亮点多的可以说是“一塌糊涂”。首发麒麟960八核处理器、UFS 2.1标准存储、1200+2000万第二代徕卡双摄像头、SuperCharge超级快充、安卓7.0 EMUI 5.0操作系统、7模35频双卡全球漫游……
小米 红米 4A 全网通 2GB内存 16GB ROM 玫瑰金色 移动联通电信4G手机 双卡双待
小米一直以来都是以高性价比著称，红米4A配置了骁龙425四核处理，5英寸屏幕、1280*720分辨率，1300万像素摄像头，双卡双待，面部识别功能，3120mAH大容量电池，可以说很对得起599的价格了
朵唯（DOOV） L9 全网通 4GB+64GB 移动联通电信4G手机 双卡双待 香槟金
朵唯品牌自从诞生就以主打女性手机为主，那拍照自然是主打了，虽然比不上目前OV前后2000W摄像头，但是此款手机也是配备了前后1300W摄像头，同样也有不俗的表现。天鹅翼流光线外观设计，使手机更加美观。2.5D弧形玻璃设计使手机握感更加舒适，特别适合女孩子使用。
魅族 MX6 3GB+32GB 全网通公开版 香槟金 移动联通电信4G手机 双卡双待
魅族MX6，采用了联发科Helio X20十核处理器，采用了20nm制程，集成了Mali-T880图形处理器。在内存方面，该机采用了4GB RAM+32GB ROM的组合，运行基于Android 6.0深度定制的Flyme 5系统。魅族MX6，采用了索尼最新的IMX386传感器，有效像素1200万，其单个像素的面积达到了1.25μm，并且，采用了双色温闪光灯、定制6P镜组，支持相位对焦，在对焦速度以及成像上，拥有更出色的。魅族MX6，还采用了一枚500万像素的前置摄像头，拥有FotoNation 2.0智能美颜以及Face AE面部曝光增强算法。同时围绕低噪点做了大量优化。
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