再过不久，iPhone X就要在苹果官网上开启预购，相信一大批果粉已经迫不及待了。而要谈到iPhone X最吸引人的点，当属Face ID了吧。
就在大家为了iPhone X这款10年之作多花3000大洋的时候，近日凯基证券分析师郭明池就爆出明年推出的所有新款iPhone都将支持Face ID。
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郭明池分析，2018年发布的新款iPhone手机有可能会完全舍弃指纹识别，这也意味着今年发布的iPhone 8以及iPhone 8 Plus是最后两款使用Touch ID的iPhone手机。
目前只有iPhone X使用了Face ID技术，如果该技术获得消费者的好评，那么苹果可能会在所有的iPhone手机上配备该技术以及必不可少的TrueDepth前置摄像头。
TrueDepth前置摄像头让苹果公司在手机市场上更具竞争力，因为安卓手机厂商还需要一段时间才能研发出面部识别技术。如果苹果公司解决了iPhone X的产能问题，那对于促进销量会有正面作用，毕竟近两年iPhone销量一直呈现下滑趋势。
“Face ID真的安全吗？”
就在大家被Face ID技术圈粉的时候，你们考虑过它的安全性吗？
今年央视“315”晚会爆出了人脸识别技术的漏洞，主持人演示利用自己的一张证件照，骗过人脸识别，从而成功登陆他人的账户。
无论是指纹识别还是人脸识别或者虹膜识别，其本质都是生物识别的一种。
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指纹识别技术的难度比人脸识别要简单许多，这是因为指纹识别的面积较小，接触性识别数据采集时的干扰因素少，且指纹的纹理清晰。
但相较于指纹识别，人脸识别的难度则大很多，非接触式识别让采集数据时的干扰较多。
现在的绝大部分人脸识别技术都是二维识别，采集的是人脸的平面图像，并依靠图像上的特征点来生成一组特征值，然后每一次识别时候将会与第一次录入特征值进行比对，到达一定的准确率就算是配对成功。
二维识别的缺点包括：
受环境影响较大。在光照、姿态、年龄等发生变化时，识别效果不理想。安全性低。一张照片就欺骗过去的事情不在少数
三维人脸数据比二维人脸数据可以更好的突显出人脸在空间中的特性，具有显式空间形状表征，信息量比二维数据丰富得多，这些特性在一定程度上可以简单有效的将不同的人脸区分开，识别更加立体、更加准确。
三维人脸识别较二维人脸识别可以突出人脸在空间中的特性，所需采集的数据要更多，采集方式也更为复杂，相对的准确性跟安全性更高。
当然，强大的三维识别也有很多短板，比如：
光线变化、表情因素、姿态变化、遮挡因素、年龄因素
针对以上影响因素，Face ID有什么应对之策呢？
“Face ID三大法宝：红外、三维、AI芯”
一、红外感应系统
红外感应是依靠温度来识别，而自然界中任何有温度的物体都会辐射红外线，因此这就解决了三维人脸识别中因光线变化导致的无法识别的问题，也让企图用照片蒙哄过关的手段无法骗过Face ID。
iPhone X的“齐刘海”中的点阵投影器向外投射出3万个肉眼不可见的红外点光源，由红外镜头拍摄一张红外照片，根据照片上的位移变形情况，分析出人脸的景深信息。
二、3D建模技术
iPhone X投射3万个红外点光源作为特征点，结合面部的深度信息，构建3D立体脸部模型进行识别，大大提高了识别的准确性和安全性。仅仅靠二维照片，再也没有可能通过Face ID验证，即使做成逼真的3D脸模，也不能通过精密的数据比对和对眼睛附加检测的考验。
三、搭载AI 单元的仿生芯片
A11仿生芯片较A10芯片图像处理能力提升30%，而且集成神经网络引擎，主要用于胜任机器学习任务，识别人物、地点和物体，计算人脸不同部位的位置与距离。
这里值得一提的是，AI单元还可以“学习”你脸部的隐形特征，也就是说即使你以后胡子长出来了、戴眼镜了，Face ID仍能认出你。
* 参考文章来源：The Verge、钛媒体
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